Los 24 casos de uso de Speech Analytics operativos en Francia
Batvoice AI revela a continuación 24 casos de uso ya operativos en Francia en numerosas empresas de diferentes sectores t.q: telecomunicaciones, seguros, banca, energía, comercio minorista, servicios, ocio.
En la lista siguiente, los casos de uso que mejoran el FCR directa o indirectamente se destacan en negrita y con el número 17
Resumen de casos de uso y problemas subyacentes del MCR
Mejorar la satisfacción
1. Reducir las llamadas de los clientes
2. Identificar los elementos irritantes en el recorrido del cliente
3. Identificar los temas recurrentes que deben ser digitalizados
4. 4. Identificar los procesos a mejorar
5. Identificar las llamadas que contienen riesgo para el cliente
6. Identificar las llamadas con baja CSAT para activar una devolución de llamada al cliente (BETA)
7. Priorizar las acciones de retención y experiencia del cliente
8. Predecir el churn (BETA)
9. Predicción de CSAT (BETA)
Mejorar la calidad
10. Mejora del discurso del consejero y seguimiento de los procesos decalidad
11. Informar de los problemas de los agentes (llamadas conformes/no conformes)
12. Mejorar la fiabilidad de la puntuación de conformidad entre los centros de llamadas internos y externos
13. Obtener un análisis comparativo de la calidad entre plataformas
14. Hacer más evaluaciones automáticas
15. Dirigir las acciones de formación y hacer más fiable el aumento de las competencias
Aumentar la productividad
16. Reducir el tiempo dedicado a las evaluaciones mediante la automatización de las evaluaciones de calidad/cumplimiento
17. Reducir el tiempo dedicado a la codificación de las llamadas y mejorar su calidad
18. Automatizar los informes
Mejorar la conversión
19. Vigilar y validar la presencia de propuestas de servicios adicionales por parte de los asesores
20. Identificar las objeciones recurrentes
21. Identificar las oportunidades de venta
22. Identificar las áreas de mejora de los asesores y los factores deconversión
23. Controlar y mejorar los índices de propuestas de servicios complementarios
24. Identificar las llamadas entrantes con una oportunidad de venta y añadirlas a un proceso de devolución de llamadas (llamadas salientes) realizadas por los agentes (BETA)